本文介绍了将 pandas 数据帧从本地机器上传到Google Cloud Bucket的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我想直接从本地机器上传 pandas 数据框到Google云存储，所以我不在云函数中。我使用write-a-pandas-dataframe-to-google-cloud-storage-or-bigquery尝试了不同的方法。但我无法保存。
注意：我只能使用google.cloud包
下面是我尝试的代码
from google.cloud import storage
import pandas as pd
input_dict = [{'Name': 'A', 'Id': 100}, {'Name': 'B', 'Id': 110}, {'Name': 'C', 'Id': 120}]
df = pd.DataFrame(input_dict)
尝试：1
destination = f'gs://bucket_name/test.csv'
df.to_csv(destination)
尝试：2
storage_client = storage.Client(project='project')
bucket = storage_client.get_bucket('bucket_name')
gs_file = bucket.blob('test.csv')
df.to_csv(gs_file)
我正在显示以下错误
对于选项1：没有这样的文件或目录：‘gs：//bucket_name/test.csv’
选项2：‘blob’对象没有‘Close’属性
谢谢，
Raghunath。
推荐答案
from google.cloud import storage
import os
from io import StringIO # if going with no saving csv file
# say where your private key to google cloud exists
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'path/to/your-google-cloud-private-key.json'
df = pd.DataFrame([{'Name': 'A', 'Id': 100}, {'Name': 'B', 'Id': 110}])
先将其写入您计算机上的CSV文件，然后上传：
df.to_csv('local_file.csv')
gcs.get_bucket('BUCKET_NAME').blob('FILE_NAME.csv').upload_from_filename('local_file.csv', content_type='text/csv')
如果不想创建临时CSV文件，请使用StringIO：
f = StringIO()
df.to_csv(f)
f.seek(0)
gcs.get_bucket('BUCKET_NAME').blob('FILE_NAME.csv').upload_from_file(f, content_type='text/csv')
这篇关于将 pandas 数据帧从本地机器上传到Google Cloud Bucket的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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