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      2. 使用 hash_map 时,在 stl 字符串上使用的最佳散列算法是什么?

        What#39;s the best hashing algorithm to use on a stl string when using hash_map?(使用 hash_map 时,在 stl 字符串上使用的最佳散列算法是什么?)
      3. <small id='6f94l'></small><noframes id='6f94l'>

          • <bdo id='6f94l'></bdo><ul id='6f94l'></ul>
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              1. <legend id='6f94l'><style id='6f94l'><dir id='6f94l'><q id='6f94l'></q></dir></style></legend>

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                  本文介绍了使用 hash_map 时,在 stl 字符串上使用的最佳散列算法是什么?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

                  问题描述

                  我发现 VS2005 上的标准散列函数在尝试实现高性能查找时非常缓慢.有哪些快速有效的散列算法可以避免大多数冲突的好例子?

                  I've found the standard hashing function on VS2005 is painfully slow when trying to achieve high performance look ups. What are some good examples of fast and efficient hashing algorithms that should void most collisions?

                  推荐答案

                  我与 Paul Larson 一起工作 Microsoft Research 的一些哈希表实现.他在各种数据集上研究了许多字符串散列函数,发现简单的乘以 101 和加法循环的效果出奇地好.

                  I worked with Paul Larson of Microsoft Research on some hashtable implementations. He investigated a number of string hashing functions on a variety of datasets and found that a simple multiply by 101 and add loop worked surprisingly well.

                  unsigned int
                  hash(
                      const char* s,
                      unsigned int seed = 0)
                  {
                      unsigned int hash = seed;
                      while (*s)
                      {
                          hash = hash * 101  +  *s++;
                      }
                      return hash;
                  }
                  

                  这篇关于使用 hash_map 时,在 stl 字符串上使用的最佳散列算法是什么?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

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                  <legend id='TEBzc'><style id='TEBzc'><dir id='TEBzc'><q id='TEBzc'></q></dir></style></legend><tfoot id='TEBzc'></tfoot>

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