本文介绍了对 Pandas 数据集执行 SQL 查询的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个名为df"的 Pandas 数据集.
I have a pandas data set, called 'df'.
我该如何做类似下面的事情；
How can I do something like below;
df.query("select * from df")
谢谢.
对于那些知道R的人来说，有一个叫做sqldf的库，你可以在R中执行SQL代码，我的问题基本上是，python中有没有像sqldf这样的库
For those who know R, there is a library called sqldf where you can execute SQL code in R, my question is basically, is there some library like sqldf in python
推荐答案
这不是什么 pandas.query 应该这样做.您可以查看包 pandasql(与 R 中的 sqldf 相同)
This is not what pandas.query is supposed to do. You can look at package pandasql (same like sqldf in R )
import pandas as pd
import pandasql as ps
df = pd.DataFrame([[1234, 'Customer A', '123 Street', np.nan],
[1234, 'Customer A', np.nan, '333 Street'],
[1233, 'Customer B', '444 Street', '333 Street'],
[1233, 'Customer B', '444 Street', '666 Street']], columns=
['ID', 'Customer', 'Billing Address', 'Shipping Address'])
q1 = """SELECT ID FROM df """
print(ps.sqldf(q1, locals()))
ID
0 1234
1 1234
2 1233
3 1233
更新 2020-07-10
更新pandasql
ps.sqldf("select * from df")
这篇关于对 Pandas 数据集执行 SQL 查询的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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