本文介绍了对 Pandas 数据框中的所有值求和的最佳方法是什么?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我想出了这两种方法.有没有更好的?
I figured out these two methods. Is there a better one?
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 7], 'B': [7, 8, 9]})
>>> print df.sum().sum()
42
>>> print df.values.sum()
42
只是想确保我没有遗漏更明显的东西.
Just want to make sure I'm not missing something more obvious.
推荐答案
为 Pandas 0.24+ 更新
df.to_numpy().sum()
<小时>
Pandas 0.24+ 之前
df.values
是底层的numpy数组
Is the underlying numpy array
df.values.sum()
是numpy sum方法，速度更快
Is the numpy sum method and is faster
这篇关于对 Pandas 数据框中的所有值求和的最佳方法是什么?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！