jupyter notebook 中的 XGBoost 内核崩溃

XGBoost crashing kernel in jupyter notebook(jupyter notebook 中的 XGBoost 内核崩溃)
本文介绍了jupyter notebook 中的 XGBoost 内核崩溃的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我不知道如何使 XGBoost 分类器工作.我在 Jupyter notebook 上运行下面的代码,它总是生成这条消息内核似乎已经死了.它将自动重启."

I don't know how to make the XGBoost classifier work. I am running the code below on Jupyter notebook, and it always generates this message "The kernel appears to have died. It will restart automatically."

from xgboost import XGBClassifier
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)

导入 XGBClassifier 没有问题,但是在将其拟合到我的数据时会崩溃.X502 由 33 个全数字数据帧,y 是每行 0 或 1 个标签的集合.有谁知道这里可能是什么问题?我通过 pip3 install 和 Conda install 下载了最新版本的 XGBoost.

There is no problem with importing the XGBClassifier, but it crashes upon fitting it to my data. X is a 502 by 33 all-numeric dataframe, y is the set of 0 or 1 labels for each row. Does anyone know what could be the problem here? I downloaded the newest version of XGBoost through pip3 install, and also through Conda install.

谢谢!

推荐答案

我遇到了类似的问题.我通过安装旧版本 0.80 解决了它.

I was having similar problem. I solved it by installing an older version 0.80.

pip install xgboost==0.80

这篇关于jupyter notebook 中的 XGBoost 内核崩溃的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除!

相关文档推荐

python arbitrarily incrementing an iterator inside a loop(python在循环内任意递增迭代器)
Joining a set of ordered-integer yielding Python iterators(加入一组产生 Python 迭代器的有序整数)
Iterating over dictionary items(), values(), keys() in Python 3(在 Python 3 中迭代字典 items()、values()、keys())
What is the Perl version of a Python iterator?(Python 迭代器的 Perl 版本是什么?)
How to create a generator/iterator with the Python C API?(如何使用 Python C API 创建生成器/迭代器?)
Python generator behaviour(Python 生成器行为)