本文介绍了pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我试图将所有带有$"数量的列从对象转换为浮点类型.
I trying to convert all columns with '$' amount from object to float type.
使用下面的代码，我无法删除 $ 符号.
With below code i couldnt remove the $ sign.
输入:
df[:] = df[df.columns.map(lambda x: x.lstrip('$'))]
推荐答案
你可以使用extract
df=pd.DataFrame({'A':['$10.00','$10.00','$10.00']})
df.apply(lambda x : x.str.extract('(d+)',expand=False).astype(float))
Out[333]:
A
0 10.0
1 10.0
2 10.0
更新
df.iloc[:,9:32]=df.iloc[:,9:32].apply(lambda x : x.str.extract('(d+)',expand=False).astype(float))
这篇关于pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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