本文介绍了如何在 Python 进程之间共享数据?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我正在使用多处理为我的 Python 应用程序创建一个子进程.我想在我的父进程和子进程之间共享数据.需要说明的是，我需要异步共享这个，也就是说子进程和父进程会在代码运行期间更新数据.
I'm using multiprocessing to create a sub-process to my Python app. I would like to share data between my parent process and the child process. it's important to mention that I need to share this asynchronously, means that the child process and the parent process will update the data during the code running.
最好的方法是什么?
推荐答案
这是python文档中的一个简单示例 -
This is one simple example from python documentation -
from multiprocessing import Process, Queue
def f(q):
q.put([42, None, 'hello'])
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Process(target=f, args=(q,))
p.start()
print q.get() # prints "[42, None, 'hello']"
p.join()
你也可以使用管道，有关详细信息，请参阅 - https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html
You can use pipe as well, Refer for more details - https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html
这篇关于如何在 Python 进程之间共享数据?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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