本文介绍了将一列字符串转换为 pandas 列表的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我对 pandas 数据框中的一列的类型有疑问.基本上，该列作为字符串保存在 csv 文件中，我想将其用作元组以便能够将其转换为数字列表.下面是一个非常简单的csv:
I have a problem with the type of one of my column in a pandas dataframe. Basically the column is saved in a csv file as a string, and I wanna use it as a tuple to be able to convert it in a list of numbers. Following there is a very simple csv:
ID,LABELS
1,"(1.0,2.0,2.0,3.0,3.0,1.0,4.0)"
2,"(1.0,2.0,2.0,3.0,3.0,1.0,4.0)"
如果使用read_csv"函数加载它，我会得到一个字符串列表.我试图转换为列表，但我得到了字符串的列表版本:
If a load it with the function "read_csv" I get a list of strings. I have tried to convert to a list, but I get the list version of a string:
df.LABELS.apply(lambda x: list(x))
返回:
['(','1','.','0',.,.,.,.,.,'4','.','0',')']
你知道怎么做吗?
谢谢.
推荐答案
你可以使用 ast.literal_eval，它会给你一个元组:
You can use ast.literal_eval, which will give you a tuple:
import ast
df.LABELS = df.LABELS.apply(ast.literal_eval)
如果您确实想要一个列表，请使用:
If you do want a list, use:
df.LABELS.apply(lambda s: list(ast.literal_eval(s)))
这篇关于将一列字符串转换为 pandas 列表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益，请联系我们，我们会在确认后第一时间进行删除！