本文介绍了我如何 pandas 分组获得总和?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我正在使用这个数据框:
I am using this data frame:
Fruit Date Name Number
Apples 10/6/2016 Bob 7
Apples 10/6/2016 Bob 8
Apples 10/6/2016 Mike 9
Apples 10/7/2016 Steve 10
Apples 10/7/2016 Bob 1
Oranges 10/7/2016 Bob 2
Oranges 10/6/2016 Tom 15
Oranges 10/6/2016 Mike 57
Oranges 10/6/2016 Bob 65
Oranges 10/7/2016 Tony 1
Grapes 10/7/2016 Bob 1
Grapes 10/7/2016 Tom 87
Grapes 10/7/2016 Bob 22
Grapes 10/7/2016 Bob 12
Grapes 10/7/2016 Tony 15
我想按 Name 然后按水果来汇总，以获得每个 Name 的 Fruit 总数.例如:
I want to aggregate this by Name and then by fruit to get a total number of Fruit per Name. For example:
Bob,Apples,16
我尝试按 Name 和 Fruit 进行分组，但如何获得 Fruit 的总数?
I tried grouping by Name and Fruit but how do I get the total number of Fruit?
推荐答案
使用 GroupBy.sum:
df.groupby(['Fruit','Name']).sum()
Out[31]:
Number
Fruit Name
Apples Bob 16
Mike 9
Steve 10
Grapes Bob 35
Tom 87
Tony 15
Oranges Bob 67
Mike 57
Tom 15
Tony 1
这篇关于我如何 pandas 分组获得总和?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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