本文介绍了带整数X轴的甘特图的快速绘图时间线？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我正在使用Plot Express时间线按照以下示例生成甘特图：https://medium.com/dev-genius/gantt-charts-in-python-with-plotly-e7213f932f1e
它会自动将x轴设置为使用日期，但我实际上只想使用整数(即项目启动+1、项目启动+6等)。
有没有办法不使用X轴的日期来绘制时间线图？
如果我尝试使用整数，它会将它们视为毫秒。
推荐答案
答案：
是的，有可能！只需提供整数作为开始日期和结束日期，计算它们之间的差异(delta)，然后对fig进行以下更改：
fig.layout.xaxis.type = 'linear'
fig.data[0].x = df.delta.tolist()
绘图
详情：
实际上有一种方法可以实现这一点，尽管docs声明：
默认情况下，px.timeline函数将X轴设置为 type=date，因此可以像任何时间序列图一样进行配置。
，因此px.timeline()中的所有其他功能似乎都围绕着这一事实。但是，如果您只是忽略这一点，并使用整数作为Start和Finish的值，那么您可以调整一些属性来获得您想要的结果。您只需要计算一下每个Start和Stop之间的差异。例如：
df = pd.DataFrame([
dict(Task="Job A", Start=1, Finish=4),
dict(Task="Job B", Start=2, Finish=6),
dict(Task="Job C", Start=3, Finish=10)
])
df['delta'] = df['Finish'] - df['Start']
然后进一步调整：
fig.layout.xaxis.type = 'linear'
fig.data[0].x = df.delta.tolist()
完整代码：
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
dict(Task="Job A", Start=1, Finish=4),
dict(Task="Job B", Start=2, Finish=6),
dict(Task="Job C", Start=3, Finish=10)
])
df['delta'] = df['Finish'] - df['Start']
fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task")
fig.update_yaxes(autorange="reversed")
fig.layout.xaxis.type = 'linear'
fig.data[0].x = df.delta.tolist()
f = fig.full_figure_for_development(warn=False)
fig.show()
这篇关于带整数X轴的甘特图的快速绘图时间线？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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