本文介绍了PLOTLY：如何使用GRAPH_OBJECTS创建日出子图？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我的数据帧如下所示：
user age gender
0 23 12 male
1 24 13 male
2 25 15 female
3 26 20 male
4 27 21 male
和使用
px.sunburst(df, path=["gender", "age"])
给我正确的日出图，其中性别在饼图的中间部分，并且每个性别都有关联的年龄。
我希望使用GRAPH_OBJECTS而不是Plot Express执行此操作，因为我希望两个Sunburst图并排出现。
从上面的df中，我可以如何在graph_Objects中使用它。我不知道要为标签、父项、ID等添加什么值.fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Sunburst(
lables = df.age,
parents = df.gender,
domain=dict(column=0)
)
)
fig.show()
我已经阅读了文档，但是我不明白它是如何工作的。如果有人知道，请告诉我如何通过上面的df使用graph_object创建日出图。
推荐答案
答案：
只需使用px构建一个图形，然后从那里窃取您的所有图形元素，并在graph_Objects图形中使用它，即可获得您需要的内容！
详情：
如果px确实提供了所需的日出图表，如下所示：
绘图1：
代码1：
# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
# data
df = pd.DataFrame({'user': [23, 24, 25, 26, 27],
'age': [12, 13,15, 20, 21],
'gender': ['male','male', 'female','male', 'male'] })
# plotly express figure
fig = px.sunburst(df, path=["gender", "age"])
fig.show()
graph_objects。当前，您的数据格式为
和graph_objects需要label = ['12', '13', '15', '20', '21', 'female', 'male']。那现在怎么办？经历为每个元素找到正确的数据结构的痛苦吗？否，只需使用px生成一个图形，然后从其中窃取所有图形元素并在graph_objects图形中使用它：
代码2：
# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
# data
df = pd.DataFrame({'user': [23, 24, 25, 26, 27],
'age': [12, 13,15, 20, 21],
'gender': ['male','male', 'female','male', 'male'] })
# plotly express figure
fig = px.sunburst(df, path=["gender", "age"])
# plotly graph_objects figure
fig2 =go.Figure(go.Sunburst(
labels=fig['data'][0]['labels'].tolist(),
parents=fig['data'][0]['parents'].tolist(),
)
)
fig2.show()
绘图2：
现在，如果您想在同一张图中显示数据集的更多功能，只需将ids=fig['data'][0]['ids'].tolist()添加到混合中：
绘图3：
完整代码：
# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
# data
df = pd.DataFrame({'user': [23, 24, 25, 26, 27],
'age': [12, 13,15, 20, 21],
'gender': ['male','male', 'female','male', 'male'] })
# plotly express figure
fig = px.sunburst(df, path=["gender", "age"])
# plotly graph_objects figure
fig2 =go.Figure(go.Sunburst(
labels=fig['data'][0]['labels'].tolist(),
parents=fig['data'][0]['parents'].tolist(),
values=fig['data'][0]['values'].tolist(),
ids=fig['data'][0]['ids'].tolist(),
domain={'x': [0.0, 1.0], 'y': [0.0, 1.0]}
))
fig2.show()
这篇关于PLOTLY：如何使用GRAPH_OBJECTS创建日出子图？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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