本文介绍了类型错误：数组数据类型(&；#39；对象&；#39；)和格式说明符(&；#39；%.18e&；#39；)不匹配的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有以下数组：
X = np.array([image_array_to_vector1,image_array_to_vector2,image_array_to_vector3,image_array_to_vector4])
打印出的X如下所示：
[array([167, 167, 169, ..., 1, 1, 1], dtype=uint8)
array([42, 43, 43, ..., 41, 36, 34], dtype=uint8)
array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=uint8)
array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=uint8)]
当我尝试将数据另存为txt时：
X_to_text_file = np.savetxt('x.txt',X)
我得到以下信息：
File "/Library/Python/2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 1258, in savetxt
% (str(X.dtype), format))
TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')
为什么？我如何解决此问题？
谢谢。
推荐答案
如果没有一些示例数据，复制此代码有点困难，但以下是我得出的结论。
arr = np.array([np.array([1,2,3]), np.array([1,2,3,4])])
arr
array([array([1, 2, 3]), array([1, 2, 3, 4])], dtype=object)
np.savetxt('x.txt', arr)
TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')
fmt='%s'将数组保存为字符串。使用此格式似乎为我解决了问题(同样，如果没有数据样本，我也无法重新创建您的问题)。
np.savetxt('x.txt', arr, fmt='%s')
我要指出的是，如果您希望保存不同的阵列并希望在单个位置保存它们，savez非常有用。
这篇关于类型错误：数组数据类型(&；#39；对象&；#39；)和格式说明符(&；#39；%.18e&；#39；)不匹配的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益，请联系我们，我们会在确认后第一时间进行删除！