本文介绍了海运热图，自定义刻度值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我将 pandas 数据帧绘制到海运热图，并且我要为特定位置设置特定的y轴刻度。
我的数据帧索引是100行，它对应于一个"Depth"参数，但是该索引中的值没有按合适的间隔排列： 我想将刻度标签设置为100的倍数。我可以使用以下命令很好地完成此操作：yticks = np.linspace(10,100,10)
ylabels = np.linspace(100,1000,10)
对于我的数据帧，它有100行，值大约在100-1000之间，但是结果显然并不理想，因为刻度标签的位置显然不对应于正确的深度值(索引值)，而只对应于索引中的位置。
如何生成扭曲了绘图的热图，以便实际深度值(索引值)与我正在设置的标签对齐？
这方面的一个复杂因素也是索引值没有线性采样.
推荐答案
我已经开发了一种解决方案，它可以达到我的预期效果，在liwt31的解决方案之后进行了修改：
def round(n, k):
# function to round number 'n' up/down to nearest 'k'
# use positive k to round up
# use negative k to round down
return n - n % k
# note: the df.index is a series of elevation values
tick_step = 25
tick_min = int(round(data.index.min(), (-1 * tick_step))) # round down
tick_max = (int(round(data.index.max(), (1 * tick_step)))) + tick_step # round up
# the depth values for the tick labels
# I want my y tick labels to refer to these elevations,
# but with min and max values being a multiple of 25.
yticklabels = range(tick_min, tick_max, tick_step)
# the index position of the tick labels
yticks = []
for label in yticklabels:
idx_pos = df.index.get_loc(label)
yticks.append(idx_pos)
cmap = sns.color_palette("coolwarm", 128)
plt.figure(figsize=(30, 10))
ax1 = sns.heatmap(df, annot=False, cmap=cmap, yticklabels=yticklabels)
ax1.set_yticks(yticks)
plt.show()
这篇关于海运热图，自定义刻度值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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