本文介绍了当省略x或y参数时，swarmlot无法识别色调的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
data = {'name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'score': [-9.5, -8.3, -8.1, -7.0],
'color': [4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
colors = {1:'pink', 2:'orange', 3:'red', 4:'green'}
然后我使用以下代码创建swarmlot，并将颜色字典映射到我的df的Colors列。
ax = sns.swarmplot(data=df, y='score', s=10, c=df['color'].map(colors))
当我这样做时，我不会生成任何错误，但是没有应用任何颜色，并且这些点保持其默认的蓝色(下图，左图)。那么，如何根据我的df['color']列为海运地块中的点指定颜色？
最后注意：当我尝试使用palette=df['color'].map(colors)而不是c=df['color'].map(colors)时，图形只会将所有内容更改为colors词典中的最后一个颜色(下图，右侧)
编辑：感谢您的建议@Trenton McKinney。这在某种程度上是成功的，因为颜色确实正确映射，但是当我包括x的‘name’列(它的实际标题)时，如下所示，我的点像散点图一样绘制，而不是像群图一样绘制。但如果尝试从参数中删除x='Title'，则会出错。
ax = sns.swarmplot(data=data, x='Title', y='score', s=10, hue='color', palette=colors)
推荐答案
- 根据seaborn issue 941，这是预期行为。
- 如果只指定
x或只指定y，接口似乎玩得不好。- 根据数据帧的长度传递相同字符串的列表即可解决此问题：
['']*len(df)或['text']*len(df)
- 根据数据帧的长度传递相同字符串的列表即可解决此问题：
ax = sns.swarmplot(data=df, x=['']*len(df), y='score', hue='color', palette=colors)
这篇关于当省略x或y参数时，swarmlot无法识别色调的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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