本文介绍了具有不同颜色编码和不同标记的SNS散点图的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我想使用以下数据帧创建Seaborn散点图：
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[2,4,6,8],'C':['y','y','n','n'],'D':[1,1,2,2]})
在我的图形A中应该是x-variable和By-variable。此外，我想根据D栏进行着色。最后，当C='y'标记应该是开放式的(没有面色)，当C='n'标记应该是闭合的。我最初的想法是使用hue和style参数：
sns.scatterplot(x='A', y='B',
data=df, hue='D',style ='C')
但是，我没有设法获得我要查找的图表。有人能帮我搬一下这个吗？提前感谢您。
推荐答案
目前还不能为matplotlib指定整个标记样式(因此'marker'和'fillstyle'键)。查看this post的答案。
因此，留给您的唯一事情就是立即使用不同的标记并指定它们(作为列表或字典)
sns.scatterplot(data=df, x='A', y='B', hue='D', style='C', markers=['o', 's'])
plt.show()
显然，正如this post所解释的那样，即使在海运中创建非填充标记也是非常困难的。唯一的选择就是做一些matplotlib海运混血的事情.因此，如果您接受在同一轴上绘制两次(一次用于已填充的标记，另一次用于未填充的标记)，您仍然必须通过挖洞将自己带入海运的怪圈.
这篇关于具有不同颜色编码和不同标记的SNS散点图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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