本文介绍了Python pandas 根据标题值匹配VLOOKUP列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有以下数据帧DF：
Customer_ID | 2015 | 2016 |2017 | Year_joined_mailing
ABC 5 6 10 2015
BCD 6 7 3 2016
DEF 10 4 5 2017
GHI 8 7 10 2016
我要查找客户在加入邮件列表时的价值，并将其保存在新列中。
输出将为：
Customer_ID | 2015 | 2016 |2017 | Year_joined_mailing | Purchases_1st_year
ABC 5 6 10 2015 5
BCD 6 7 3 2016 7
DEF 10 4 5 2017 5
GHI 8 9 10 2016 9
我为python中的Match VLOOKUP找到了一些解决方案，但没有一个可以使用其他列的标题。
推荐答案
弃用通知：
lookup为deprecated in v1.2.0
使用pd.DataFrame.lookup
请记住，我假设Customer_ID是索引。
df.lookup(df.index, df.Year_joined_mailing)
array([5, 7, 5, 7])
df.assign(
Purchases_1st_year=df.lookup(df.index, df.Year_joined_mailing)
)
2015 2016 2017 Year_joined_mailing Purchases_1st_year
Customer_ID
ABC 5 6 10 2015 5
BCD 6 7 3 2016 7
DEF 10 4 5 2017 5
GHI 8 7 10 2016 7
但是，在比较列名中可能的字符串和第一年列中的整数时必须小心.
确保遵守类型比较的核心选项。
df.assign(
Purchases_1st_year=df.rename(columns=str).lookup(
df.index, df.Year_joined_mailing.astype(str)
)
)
2015 2016 2017 Year_joined_mailing Purchases_1st_year
Customer_ID
ABC 5 6 10 2015 5
BCD 6 7 3 2016 7
DEF 10 4 5 2017 5
GHI 8 7 10 2016 7
这篇关于Python pandas 根据标题值匹配VLOOKUP列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益，请联系我们，我们会在确认后第一时间进行删除！