本文介绍了Seborn.countlot：按计数对类别进行排序的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我知道seaborn.countplot有order属性，可以设置该属性来确定类别的顺序。但我想做的是让类别按降序排列。我知道我可以通过手动计算计数来实现这一点(在原始数据帧上使用groupby操作，等等)。但我想知道seaborn.countplot是否存在此功能。令人惊讶的是，我在任何地方都找不到这个问题的答案。
推荐答案
据我所知，seaborn.countplot中没有内置此功能-order参数仅接受类别的字符串列表，并将排序逻辑留给用户。
如果您有DataFrame，value_counts()就不难做到这一点。例如，
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style='darkgrid')
titanic = sns.load_dataset('titanic')
sns.countplot(x = 'class',
data = titanic,
order = titanic['class'].value_counts().index)
plt.show()
这篇关于Seborn.countlot：按计数对类别进行排序的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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