Dataframe filter the highest value from each day and save it again in a DataFrame with 2 columns(数据帧过滤每天的最高值，并再次将其保存在具有2列的DataFrame中)
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本文介绍了数据帧过滤每天的最高值，并再次将其保存在具有2列的DataFrame中的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个这样的DataFrame。df：
我将以下函数应用于df
df_new = df.groupby(pd.Grouper(key="longtime",freq="D")).agg({df.columns[1]: [np.max]})
df_new = pd.DataFrame(data= df_new)
print(df_new)
下面您将看到df_new的输出。DatFrame有1列。但是我希望"；long"；和"；Amax"；存储在两个单独的列中。我必须如何调整df_new的函数才能实现这一点？
推荐答案
从agg中的一个元素列表中删除[]以避免MultiIndex并添加DataFrame.reset_index：
df_new = (df.groupby(pd.Grouper(key="longtime",freq="D"))
.agg({df.columns[1]: np.max})
.reset_index())
这篇关于数据帧过滤每天的最高值，并再次将其保存在具有2列的DataFrame中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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