How can I count the number of rows per group in Pandas?(我如何计算 pandas 中每组的行数？)
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本文介绍了我如何计算 pandas 中每组的行数？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有几位奥斯卡获奖者的数据集。我有以下几栏：获奖者姓名、奖项、出生地、出生日期和年份。我想检查一下每年有多少排被填满。让我们说，2005年我们有最佳导演和最佳男演员的获胜者，2006年我们有最佳男配角的获胜者。我想得到这样的结果：
年奖 ； ；行数
2005 ； ； ； ；2
2006年 ； ；1
它看起来很简单，但我做不对。我发现的大多数帖子都推荐使用group by和count()的组合。
但是，当我编写下面的代码时，我得到了所有列的行数。所以我用行数填充了年份和其他4列。
df.groupby(['year_of_award']).count()
如何才能只获取年份和行数？
推荐答案
尝试 pandas 0.25+
df.groupby(['year_of_award']).agg(number_of_rows=('award': 'count'))
否则
df.groupby(['year_of_award']).agg({'award': 'count'}).rename(columns={'count': 'number_of_rows'})
这篇关于我如何计算 pandas 中每组的行数？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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