本文介绍了为什么Groupby和Rolling不能一起工作？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个从CoinMarketcap上刮来的DF。我正在尝试计算CLOSE_PRICE列的卷度量，但在使用GROUPBY时收到错误消息：
final_coin_data['vol'] = final_coin_data.groupby('coin_name')['close_price'].rolling(window=30).std()
TypeError: incompatible index of inserted column with frame index
df结构(‘unname：0’是在我加载CSV之后出现的)：
Unnamed: 0 close_price coin_name date high_price low_price market_cap open_price volume
0 1 9578.63 Bitcoin Mar 11, 2018 9711.89 8607.12 149,716,000,000 8852.78 6,296,370,000
1 2 8866.00 Bitcoin Mar 10, 2018 9531.32 8828.47 158,119,000,000 9350.59 5,386,320,000
2 3 9337.55 Bitcoin Mar 09, 2018 9466.35 8513.03 159,185,000,000 9414.69 8,704,190,000
3 1 9578.63 Monero Mar 11, 2018 9711.89 8607.12 149,716,000,000 8852.78 6,296,370,000
4 2 8866.00 Monero Mar 10, 2018 9531.32 8828.47 158,119,000,000 9350.59 5,386,320,000
5 3 9337.55 Monero Mar 09, 2018 9466.35 8513.03 159,185,000,000 9414.69 8,704,190,000
(忽略不正确的价格，这是DF的基础)
使用以下代码时：
final_coin_data1['vol'] = final_coin_data.groupby('coin_name')['close_price'].rolling(window=30).std().reset_index(0,drop=True)
我遇到内存错误。我以为我用团购是正确的。如果我取出final_coin_data1['vol'] =，那么我会得到一个看起来正确的序列，但它不会让我重新插入到DF中。
当我第一次开始这个项目时。我只有一枚硬币，使用下面的代码，它计算波动率没有问题。
final_coin_data1['vol'] = final_coin_data['close_price'].rolling(window=30).std()
推荐答案
当我运行此程序时，
final_coin_data['close_price'].rolling(window=30).std()
final_coin_data1['vol']时，收到错误TypeError: incompatible index of inserted column with frame index，因此要更正此错误，我reset_index(drop=True)随后删除了允许在final_coin_data1['vol']上联接结果的索引。
最终功能代码如下所示：
final_coin_data1['vol'] = final_coin_data.groupby('coin_name')['close_price'].rolling(window=30).std().reset_index(0,drop=True)
这篇关于为什么Groupby和Rolling不能一起工作？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益，请联系我们，我们会在确认后第一时间进行删除！