我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。
　　
　　▲ SHOW
　　
　　执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：
　　
　　mysql >show status;
　　
　　该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。
　　
　　SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息。
　　
　　▲ EXPLAIN
　　EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。
　　
　　下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）
　　
　　假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：
　　
　　EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
　　tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,
　　tt.ActualShipDate, tt.ClientID,
　　tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
　　tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,
　　tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,
　　et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
　　FROM tt, et, et AS et_1, do
　　WHERE tt.SubmitTime IS NULL
　　AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
　　AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID
　　AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;
　　
　　SELECT命令中出现的表定义如下：
　　
　　※表定义
　　
　　表 列 列类型
　　tt ActualPC CHAR(10)
　　tt AssignedPC CHAR(10)
　　tt ClientID CHAR(10)
　　et EMPLOYID CHAR(15)
　　do CUSTNMBR CHAR(15)
　　
　　※索引
　　
　　表 索引
　　tt ActualPC
　　tt AssignedPC
　　tt ClientID
　　et EMPLOYID (主键)
　　do CUSTNMBR (主键)
　　
　　※tt.ActualPC值分布不均匀
　　
　　在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：
　　
　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra
　　et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
　　do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
　　et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
　　tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872
　　range checked for each record (key map: 35)
　　
　　每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。
　　
　　这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。
　　
　　为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：
　　
　　mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);
　　
　　现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：
　　
　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra
　　tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
　　do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
　　range checked for each record (key map: 1)
　　et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
　　range checked for each record (key map: 1)
　　
　　et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
　　
　　这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。
　　
　　为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：
　　
　　mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),
　　MODIFY ClientID VARCHAR(15);
　　
　　现在EXPLAIN显示的结果如下：
　　
　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra
　　et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
　　tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used
　　et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
　　do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
　　
　　这个结果已经比较令人满意了。
　　
　　余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：
　　
　　shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt
　　shell > mysqladmin refresh
　　
　　现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：
　　
　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra
　　tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
　　et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
　　et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
　　do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
　　
　　▲ OPTIMIZE
　　
　　OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。
　　
　　结束语：从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。