首先需要了解什么是线程池和多线程爬虫。

线程池是指提前创建好一定数量的线程，等待需要执行任务的时候，将任务分配给已经创建的线程执行，避免了频繁创建和销毁线程的开销，提高了程序的运行效率。

多线程爬虫是指通过创建多个线程，同时抓取多个网页，加快抓取的速度。

下面是实现“php与python实现的线程池多线程爬虫功能”的攻略：

准备工作

为了完成线程池多线程爬虫功能需要安装以下工具：

• php 5.4及以上版本
• python 2.7及以上版本
• cURL扩展库
• threading库

实现过程

示例一：php实现线程池多线程爬虫

步骤一：创建线程池

首先需要创建一个线程池，具体实现方式可以借助PThreads扩展库。

// 创建线程池
class ThreadPool extends \Pool {
    public function submit($task) {
        $this->submit(new AsyncTask($task));
    }

    public function collect() {
        while (count($this->workers)) {
            foreach ($this->workers as $worker) {
                if(!$worker->isWorking() && $worker->isGarbage()){
                    $this->collect(new ThreadPoolWorker());
                }
            }

            parent::collect();
        }
    }

    public function process() {
        foreach ($this->workers as $worker) {
            if($worker->isWorking()){
                $worker->collect();
            }
        }
    }
}

class ThreadPoolWorker extends \Collectable {
    public function run() {
        while ($this->isGarbage() === false) {
            if($task = $this->worker->getTask()){
                $task->execute();
            }
            usleep(1000);
        }
    }
}

class AsyncTask extends \Stackable {
    public function __construct($task) {
        $this->task = $task;
    }

    public function run() {
        call_user_func($this->task);
    }
}

步骤二：实现多线程爬虫

接下来需要实现一个多线程爬虫程序，使用线程池完成。

$pool = new ThreadPool(10);

// 爬取目标URL的内容
function fetch($url) {
    $ch = curl_init($url);
    curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
    $output = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    return $output;
}

// 抓取URL，并将结果输出到控制台
function getCurl($url) {
    $result = fetch($url);
    echo $result . "\n";
}

// 向线程池中添加任务
foreach ($urls as $url) {
    $pool->submit(function() use ($url) {
        getCurl($url);
    });
}

// 等待线程结束
$pool->shutdown();
$pool->collect();

示例二：python实现线程池多线程爬虫

步骤一：创建线程池

Python的多线程可以通过threading库实现，可以用以下代码实现一个线程池：

import threading
from queue import Queue

# 线程池的Worker
class ThreadPoolWorker(threading.Thread):
    def __init__(self, task_queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.task_queue = task_queue
        self.daemon = True
        self.start()

    def run(self):
        while True:
            func, args, kargs = self.task_queue.get()
            try:
                func(*args, **kargs)
            except Exception as e:
                print(e)
            finally:
                self.task_queue.task_done()

# 线程池
class ThreadPool(object):
    def __init__(self, num_threads):
        self.task_queue = Queue(num_threads)
        for _ in range(num_threads):
            ThreadPoolWorker(self.task_queue)

    def add_task(self, func, *args, **kargs):
        self.task_queue.put((func, args, kargs))

    def wait_completion(self):
        self.task_queue.join()

步骤二：实现多线程爬虫

接下来需要实现一个多线程爬虫程序，使用线程池完成。

import requests

# 爬取目标URL的内容
def fetch(url):
    response = requests.get(url)
    return response.content.decode()

# 抓取URL，并将结果输出到控制台
def getCurl(url):
    result = fetch(url)
    print(result)

# 向线程池中添加任务
pool = ThreadPool(10)
for url in urls:
    pool.add_task(getCurl, url)

# 等待线程结束
pool.wait_completion()

以上示例适合初学者或有一定经验的开发人员，可以通过不同的操作系统和开发语言进行实现。如果想要获取更多关于爬虫技术的相关知识，可以在互联网上查询相关教程和文档。