Python多进程控制学习小结

在本文中，我们将探讨Python多进程控制的一些基础概念和方法。多进程在数据处理、机器学习等领域应用广泛。正因如此，掌握Python多进程控制将对我们的工作有很大的帮助。

什么是进程

进程是操作系统中正在运行的一个程序，有自己独立的内存空间，可以拥有自己的运行环境及资源。

什么是多进程

在一个操作系统中，同时可以运行多个进程。同时进行多个任务，相对于单进程，在性能和速度上有很大提升，这就是多进程的好处。

如何使用Python控制进程

Python中有两种模块用于控制进程，分别是multiprocessing和os模块。其中，multiprocessing模块是Python中创建多进程的首选模块。

使用multiprocessing模块

下面是multiprocessing模块的应用示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """worker function"""
    print('Worker', num)
    return

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

在上述示例中，我们通过multiprocessing.Process创建了一个进程，并通过start()方法开启进程。每个进程都会独立执行自己的任务。

使用os模块

通过os模块创建进程的方法是通过fork()方法创建，下面是os.fork()的应用示例代码：

import os

def worker():
    """worker function"""
    print('This is Worker')

if __name__ == '__main__':
    pid = os.fork()
    if pid == 0:
        worker()
    else:
        print('This is parent process, child pid: {}'.format(pid))

在上例中，我们使用os.fork()方法来创建子进程，并在子进程中执行任务。

总结

在本文中，我们主要介绍了Python多进程控制的基本概念和两种不同的模块，multiprocessing和os模块，来创建进程。在实际开发中，多进程的应用可以提高程序运行效率，具有较高的应用价值。

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