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    4. 一篇文章带你了解Python的进程,线程和协程

      Python 是一种以简单,易读和易于学习的编码语言而出名的编程语言。在它的一个非常重要的特性和强大的使用场景就是多线程和多进程,并且还引入了协程。
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                一篇文章带你了解Python的进程,线程和协程

                Python 是一种以简单,易读和易于学习的编码语言而出名的编程语言。在它的一个非常重要的特性和强大的使用场景就是多线程和多进程,并且还引入了协程。

                在本文中,我们将深入了解Python的进程、线程和协程,以及它们如何处理复杂的编程问题。

                进程

                在操作系统中,进程是具有独立功能的基本单位,是CPU的一个可分配资源。它的主要任务是管理计算机的资源,比如硬盘、内存等。在Python中,子进程通常指运行在单独进程中的程序。Python 中的子进程通常使用 multiprocessing 模块来创建和管理。

                下面是一个简单的示例,以展示如何使用 multiprocessing 模块来创建进程:

                import multiprocessing
                
                def worker1():
                    print('Worker 1')
                
                def worker2():
                    print('Worker 2')
                
                if __name__ == '__main__':
                    process1 = multiprocessing.Process(target=worker1)
                    process2 = multiprocessing.Process(target=worker2)
                
                    process1.start()
                    process2.start()
                
                    process1.join()
                    process2.join()
                

                我们首先导入 multiprocessing 模块,然后定义了两个 worker 函数,每个函数输出不同的信息。然后,我们使用 multiprocessing.Process 类创建两个进程,并将两个 worker 函数作为参数传递给它们。接下来,我们使用 .start() 方法启动两个进程,最后使用 .join() 方法等待两个子进程完成。

                线程

                线程是计算机处理中的基本单位,与进程相似,但是它是更轻型的资源和任务管理单元。Python 中线程的创建和管理通常由 threading 模块来实现。

                下面是如何使用 threading 模块创建和管理线程的示例:

                import threading
                
                def worker1():
                    print('Worker 1')
                
                def worker2():
                    print('Worker 2')
                
                if __name__ == '__main__':
                    thread1 = threading.Thread(target=worker1)
                    thread2 = threading.Thread(target=worker2)
                
                    thread1.start()
                    thread2.start()
                
                    thread1.join()
                    thread2.join()
                

                我们首先导入 threading 模块,定义了两个 worker 函数,并创建两个线程并将它们传递给每个函数。然后,我们使用 .start() 方法启动两个线程,最后使用 .join() 方法等待两个线程完成。

                协程

                协程是一些特殊的子程序,它们可以在任何时候被中断和恢复。它比线程的性能好得多,因为协程可以避免线程切换所造成的性能损失。

                在Python中,协程通常由 asyncio 模块来实现。下面是如何创建和管理协程的示例:

                import asyncio
                
                async def worker1():
                    print('Worker 1')
                
                async def worker2():
                    print('Worker 2')
                
                async def main():
                    task1 = asyncio.create_task(worker1())
                    task2 = asyncio.create_task(worker2())
                
                    await task1
                    await task2
                
                if __name__ == '__main__':
                    asyncio.run(main())
                

                我们首先导入 asyncio 模块,然后定义了两个 worker 函数和一个 main 函数。然后使用 asyncio.create_task 方法将两个函数都转换成协程。接下来,我们使用 await 语法和 asyncio.run() 方法启动和等待两个协程完成。

                结论

                在本文中,我们探讨了Python中的进程、线程和协程,以及它们如何处理多重编程问题。这些特性使得Python成为了一种强大的编程语言,并为用户提供了额外的资源和技能,以更好地管理计算机资源。

                本文只是深入Python多线程编程的一部分。随着Python不断发展,这个话题也会不断发展。希望我们能够在Python编程的过程中获得更多的帮助,理论了解更多的Python编程技巧。

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