OpenCV基础操作指南之图片的读取与写出
1. 图片的读取
使用OpenCV读取图片，需要用到Python的OpenCV模块。通过安装OpenCV，我们可以轻松地操作图像。
以下为示例代码，说明如何读取一张图片：
# 导入OpenCV模块
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
在上述代码中，第一行导入了OpenCV模块，第三行读取了一张名为image.jpg的图片文件，存储到变量img中。最后两行代码则将图片显示出来。
其中，cv2.imshow()函数用于显示图片，它的参数包括一个窗口名称和一个图像变量。cv2.waitKey()函数可以等待用户的键盘输入，参数为等待时间（单位为毫秒），当用户按下任意键后，窗口将会关闭。
2. 图片的写出
将处理后的图片保存起来，可以使用OpenCV提供的图像写入函数cv2.imwrite()。以下为示例代码：
# 导入OpenCV模块
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换图片颜色空间
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 写出图片
cv2.imwrite('output.jpg', gray_img)
在上述代码中，第三行将image.jpg图片文件读取到img变量中。第五行使用cv2.cvtColor()将BGR颜色空间转换为灰度图像。最后一行代码将处理后的灰度图像写入到名为output.jpg的文件中。
# 导入OpenCV模块
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 裁剪图片
cropped_img = img[100:300, 200:400]
# 写出图片
cv2.imwrite('output.jpg', cropped_img)
在上述代码中，第三行将image.jpg图片文件读取到img变量中。第五行使用img数组的切片操作裁剪了图片。最后一行代码将处理后的裁剪后的图片写入到名为output.jpg的文件中。
需要注意的是，cv2.imwrite()函数的第一个参数是输出的文件名，第二个参数是要写入的图像数据。
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