下面是“python实现图片压缩代码实例”的完整攻略。

介绍

在网页设计和开发中，图片是不可或缺的一部分，但过大的图片会让网页加载变得缓慢，影响用户体验。因此，我们需要将图片进行压缩，以减小图片的大小，加快网页加载速度。

本攻略将介绍如何使用Python实现图片压缩，以及几个实用的代码示例。

环境准备

在开始之前，我们需要先安装Python和Pillow库。Pillow库是Python图像处理库，提供了丰富的图像处理功能。可以使用下面的命令安装Pillow库：

pip install Pillow

实现原理

图片压缩的原理很简单，就是将图片的质量降低，从而减小图片的大小。在Python中，可以使用Pillow库提供的save()函数实现对图片的保存，其中可以指定压缩质量，从而实现图片压缩。

代码示例

下面是两个实用的图片压缩示例。

示例一：将图片压缩至指定大小

下面是一个将图片压缩至指定大小的示例代码。该代码中将使用Pillow库提供的save()函数，将图片质量调整至指定大小。

from PIL import Image
import os

def compress_image(infile, outfile):
    o_size = os.path.getsize(infile) # 原始图片大小
    q = 85 # 初始质量值
    while o_size > 1024*10: # 文件大小大于10KB
        im = Image.open(infile)
        im.save(outfile, quality=q)
        o_size = os.path.getsize(outfile)
        q -= 5 # 每次降低5个质量值
        os.remove(infile) # 删除原始图片
        os.rename(outfile, infile) # 重命名压缩后的图片
    return infile

使用该函数时，需要传入原始图片的路径和目标图片的路径，函数会自动将原始图片压缩至目标大小，并返回目标图片的路径。

示例二：将图片按比例缩小

下面是一个将图片按比例缩小的示例代码。该代码中将使用Pillow库提供的resize()函数。

from PIL import Image
import os

def resize_image(infile, outfile, width=None, height=None):
    im = Image.open(infile)
    w, h = im.size
    if width and height: # 指定了宽和高
        im.resize((width, height)).save(outfile)
    elif width: # 只指定了宽，根据宽度等比例缩放
        im.resize((width, int(h * width / w))).save(outfile)
    elif height: # 只指定了高，根据高度等比例缩放
        im.resize((int(w * height / h), height)).save(outfile)
    else: # 没有指定宽和高，直接保存原文件
        im.save(outfile)
    return outfile

使用该函数时，需要传入原始图片的路径和目标图片的路径，以及缩小后的宽度和高度，函数会自动按比例缩小图片，并返回目标图片的路径。

总结

本篇攻略介绍了如何使用Python实现图片压缩，以及几个实用的代码示例。其中，第一个示例可以将图片压缩至指定大小，第二个示例可以按比例缩小图片。希望对大家有所帮助。