<legend id='Q9uaC'><style id='Q9uaC'><dir id='Q9uaC'><q id='Q9uaC'></q></dir></style></legend>
    <bdo id='Q9uaC'></bdo><ul id='Q9uaC'></ul>

    <i id='Q9uaC'><tr id='Q9uaC'><dt id='Q9uaC'><q id='Q9uaC'><span id='Q9uaC'><b id='Q9uaC'><form id='Q9uaC'><ins id='Q9uaC'></ins><ul id='Q9uaC'></ul><sub id='Q9uaC'></sub></form><legend id='Q9uaC'></legend><bdo id='Q9uaC'><pre id='Q9uaC'><center id='Q9uaC'></center></pre></bdo></b><th id='Q9uaC'></th></span></q></dt></tr></i><div id='Q9uaC'><tfoot id='Q9uaC'></tfoot><dl id='Q9uaC'><fieldset id='Q9uaC'></fieldset></dl></div>

    1. <small id='Q9uaC'></small><noframes id='Q9uaC'>

        <tfoot id='Q9uaC'></tfoot>

        Python Pillow Image.save 保存为jpg图片压缩问题

        Python Pillow是一个常用的图像处理库,它支持将图片保存到本地文件中。但是,在保存为JPEG格式的时候,用户可能会遇到图片过大的问题。所以,本文将介绍如何通过Pillow对JPEG格式的图片进行压缩,以及一些压缩的方法和注意事项。

      1. <small id='XqdCr'></small><noframes id='XqdCr'>

          <tbody id='XqdCr'></tbody>

          <tfoot id='XqdCr'></tfoot>
              <legend id='XqdCr'><style id='XqdCr'><dir id='XqdCr'><q id='XqdCr'></q></dir></style></legend>
              <i id='XqdCr'><tr id='XqdCr'><dt id='XqdCr'><q id='XqdCr'><span id='XqdCr'><b id='XqdCr'><form id='XqdCr'><ins id='XqdCr'></ins><ul id='XqdCr'></ul><sub id='XqdCr'></sub></form><legend id='XqdCr'></legend><bdo id='XqdCr'><pre id='XqdCr'><center id='XqdCr'></center></pre></bdo></b><th id='XqdCr'></th></span></q></dt></tr></i><div id='XqdCr'><tfoot id='XqdCr'></tfoot><dl id='XqdCr'><fieldset id='XqdCr'></fieldset></dl></div>

                  <bdo id='XqdCr'></bdo><ul id='XqdCr'></ul>
                • Python Pillow是一个常用的图像处理库,它支持将图片保存到本地文件中。但是,在保存为JPEG格式的时候,用户可能会遇到图片过大的问题。所以,本文将介绍如何通过Pillow对JPEG格式的图片进行压缩,以及一些压缩的方法和注意事项。

                  1. 安装Pillow

                  可以使用pip命令安装Pillow库。

                  pip install Pillow
                  

                  2. 保存为JPEG格式

                  在使用Pillow进行图片压缩之前,需要通过Image.save()方法将图片保存为JPEG格式。如果直接将源图片保存为JPEG格式,会丢失很多细节和精度。在保存为JPEG格式之前,图片必须先转换为RGB色彩模式。下面是一个示例代码:

                  from PIL import Image
                  
                  image = Image.open('test.png') # 打开图片
                  image = image.convert('RGB')   # 转换为RGB模式
                  image.save('test.jpg', quality=50) # 保存为JPEG格式,压缩质量为50%
                  

                  在上述代码中,quality参数为保存JPEG格式的压缩质量,其取值范围为0-100,数值越大,图像的质量越好,文件大小越大,反之则越小。

                  3. 压缩图片

                  如果压缩质量设置得当,保存为JPEG格式的图片可以有效地减小文件大小。但如果图片过大,仍然需要进行额外的压缩。以下是一些常用的压缩方法:

                  3.1 图片尺寸压缩

                  将图片的尺寸缩小,可以有效地减少文件大小,同时也会牺牲一定的清晰度。以下是一个示例代码:

                  from PIL import Image
                  
                  image = Image.open('test.jpg')
                  size = (image.width // 2, image.height // 2) # 将图片尺寸缩小一半
                  image.thumbnail(size)
                  image.save('test_small.jpg', quality=50)
                  

                  3.2 图片裁剪压缩

                  将图片的不必要部分进行裁剪,可以进一步减少文件大小。以下是一个示例代码:

                  from PIL import Image
                  
                  image = Image.open('test.jpg')
                  box = (image.width // 4, image.height // 4, image.width * 3 // 4, image.height * 3 // 4) # 只保留图片中央一半的内容
                  image.crop(box)
                  image.save('test_cropped.jpg', quality=50)
                  

                  4. 注意事项

                  • JPEG格式的图片在经过多次压缩后,图像质量会越来越差,建议尽量避免多次压缩。
                  • 在进行图片压缩时,应该根据实际情况调整压缩质量、尺寸和裁剪等参数,以达到需要的压缩效果。
                  本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益,请联系我们,我们会在确认后第一时间进行删除!

                  相关文档推荐

                  Python中有三个内置函数eval()、exec()和compile()来执行动态代码。这些函数能够从字符串参数中读取Python代码并在运行时执行该代码。但是,使用这些函数时必须小心,因为它们的不当使用可能会导致安全漏洞。
                  在Python中,下载网络文本数据到本地内存是常见的操作之一。本文将介绍四种常见的下载网络文本数据到本地内存的实现方法,并提供示例说明。
                  来给你详细讲解下Python 二进制字节流数据的读取操作(bytes与bitstring)。
                  Python 3.x 是 Python 2.x 的下一个重大版本,其中有一些值得注意的区别。 Python 3.0中包含了许多不兼容的变化,这意味着在迁移到3.0之前,必须进行代码更改和测试。本文将介绍主要的差异,并给出一些实例来说明不同点。
                  要在终端里显示图片,需要使用一些Python库。其中一种流行的库是Pillow,它有一个子库PIL.Image可以加载和处理图像文件。要在终端中显示图像,可以使用如下的步骤:
                  在Python中,我们可以使用Pillow库来进行图像处理。具体实现两幅图像合成一幅图像的方法如下:
                • <small id='CY0xV'></small><noframes id='CY0xV'>

                  <tfoot id='CY0xV'></tfoot>
                  <legend id='CY0xV'><style id='CY0xV'><dir id='CY0xV'><q id='CY0xV'></q></dir></style></legend>

                          <i id='CY0xV'><tr id='CY0xV'><dt id='CY0xV'><q id='CY0xV'><span id='CY0xV'><b id='CY0xV'><form id='CY0xV'><ins id='CY0xV'></ins><ul id='CY0xV'></ul><sub id='CY0xV'></sub></form><legend id='CY0xV'></legend><bdo id='CY0xV'><pre id='CY0xV'><center id='CY0xV'></center></pre></bdo></b><th id='CY0xV'></th></span></q></dt></tr></i><div id='CY0xV'><tfoot id='CY0xV'></tfoot><dl id='CY0xV'><fieldset id='CY0xV'></fieldset></dl></div>
                            <bdo id='CY0xV'></bdo><ul id='CY0xV'></ul>

                              <tbody id='CY0xV'></tbody>