这里是“教你用一行Python代码实现并行任务（附代码）” 的完整攻略。
标题
首先，在文章最开始需要写一个标题。比如：
教你用一行Python代码实现并行任务
介绍
接下来，需要对这篇文章的主要内容进行一个介绍，包括文章的目的，解决的问题，以及带给读者的好处。比如：
在这篇文章中，我们将学习如何用一行Python代码实现并行任务。并行任务概念已经成为了现代编程技术中的一个重要组成部分。本文将介绍如何使用Python中的multiprocessing模块实现简单的并行计算。
示例1
接下来是一个示例，用于说明如何使用这个代码实现并行任务。示例内容如下：
from multiprocessing import Pool
def square(x):
return x**2
if __name__ == '__main__':
with Pool(4) as p:
result = p.map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)
这段代码的作用是计算一个列表中每个数的平方，使用了multiprocessing模块中的Pool类，并设定了Pool的大小为4。最后，将结果打印出来。
示例2
以下是另一个示例，用于说明如何使用这个代码实现并行任务。示例内容如下：
from multiprocessing import Pool
def my_func(n):
res = 0
for i in range(n):
res += i*i
return res
if __name__ == '__main__':
with Pool() as p:
result = p.map(my_func, range(1, 11))
print(result)
这段代码的作用是计算从1到10每个数的平方和，并使用了multiprocessing模块中的map函数进行并行计算，并打印出结果。
结论
最后，需要对本文所讲述的内容进行一个总结，并加以总结性的陈述。比如：
在这篇文章中，我们学习了如何使用Python中的multiprocessing模块实现并行计算，并提供了两个实际的示例来说明如何在实际编程中使用这个技术。通过这个技术的应用，可以大大提高程序的运行效率，让计算机更好地利用现有资源，更快速地解决问题。
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