我们来详细讲解“对Python多线程读写文件加锁的实例详解”的完整攻略。

本文主要是介绍如何使用Python多线程读写文件，并在多线程并发操作时加锁，以保证文件的数据写入不会出问题。常见的场景是，在数据量大的情况下，使用多线程加快数据的插入和查询速度，而在文件读写时，我们需要考虑到多个线程操作同一个文件时，可能会因为竞争出现数据不一致的问题。

下面我们就来看看具体的实现过程。

1. 导入必要的模块

首先，我们需要导入必要的模块，threading是Python的线程模块，time是用来做时间操作的模块。

import threading
import time

2. 定义全局变量

因为需要多个线程同时对文件进行操作，所以我们需要定义一个全局变量lock，这个变量可以让我们在不同的线程操作同一个文件时，保证同一时间只有一个线程在写文件。同时，我们还需要定义一个file变量，这个变量用来存储我们要写入的数据。

file = "test.txt"  # 需要写入的文件名
lock = threading.Lock()  # 全局变量，用于加锁

3. 定义写入文件的函数

接下来，我们要定义一个函数，用于将数据写入文件。由于在多线程的情况下我们需要加锁，所以我们定义了一个with lock:语句块，在其中进行文件写入操作。这样，我们就可以保证同一时间只有一个线程在写文件。

def write_file(data):
    with lock:
        # 将数据写入到文件中
        with open(file, "a") as f:
            f.write(data + "\n")

4. 定义读取文件的函数

同样的，我们需要定义一个函数，用于读取文件。由于读取文件不需要加锁，所以这个函数中没有with lock:语句块。

def read_file():
    with open(file, "r") as f:
        # 打印文件内容
        print(f.read())

5. 在多线程中读写文件

现在我们已经定义了写文件和读文件的函数，接着我们需要在多线程中调用这些函数，从而实现对文件的并发读写。下面是一个简单的示例：

# 创建线程A，B，同时向文件中写入数据
def thread_write():
    for i in range(10):
        data = "data A" + str(i)
        write_file(data)
        time.sleep(1)  # 线程等待1秒钟

# 创建线程C，D，同时读取文件中的数据
def thread_read():
    for i in range(10):
        read_file()
        time.sleep(1)  # 线程等待1秒钟


# 创建线程
thread_a = threading.Thread(target=thread_write)
thread_b = threading.Thread(target=thread_write)
thread_c = threading.Thread(target=thread_read)
thread_d = threading.Thread(target=thread_read)

# 启动线程
thread_a.start()
thread_b.start()
thread_c.start()
thread_d.start()

# 等待线程结束
thread_a.join()
thread_b.join()
thread_c.join()
thread_d.join()

在上面的代码中，我们创建了两个写文件和读文件的线程(A，B，C，D)，通过调用线程的start()方法启动线程，然后使用join()方法等待所有线程执行完成。

至此，我们已经完成了Python多线程读写文件加锁的实例。使用上述的方法，在多线程的情况下，我们可以在保证数据完整性的同时，提高文件的写入和读取效率。