本文介绍了转换为有效的十进制数据类型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有一列 [Cash] nvarchar(50) 包含稍后将在导入过程中转换为 decimal(9,3) 的数据，其中一些数据与看起来正常的数值一致，例如 134.630,-80.662 和 324.372. 有时我的数据带有多个点，例如 1.324.372 和 -2.134.630. 有没有办法去掉这个多余的点.
I have a column [Cash] nvarchar(50) that has data that will later be converted to decimal(9,3) during an import process,some of the data is consistent with normal looking numeric values such as 134.630,-80.662 and 324.372. Occasionally I have data with multiple dots for the numeric values such as 1.324.372 and -2.134.630. Is there a way of removing this extra dot.
推荐答案
declare @yourtable table(cash varchar(20))
insert @yourtable values('1.324.372')
insert @yourtable values('-2.134.630')
insert @yourtable values('1.234.567.89')
旧代码:
select reverse(replace(replace(stuff(reverse(cash), charindex(
'.', reverse(cash)), 1, ','), '.', ''), ',', '.'))
from @yourtable
稍微升级的代码(结果是一样的):
Slightly upgraded code(result is the same):
select reverse(stuff(reverse(replace(cash, '.', '')),
charindex('.', reverse(cash)), 1, '.'))
from @yourtable
结果:
1324.372
-2134.630
1234567.89
这篇关于转换为有效的十进制数据类型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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