本文介绍了通过使用 NumPy 对 2 个数组元素数组进行求和来形成矩阵的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
假设我有以下 NumPy 数组:
Let's say I have the following NumPy arrays:
i = array([2, 4, 5])
j = array([0, 1, 2])
我希望有一个非常有效的方法(如果可能，内置)来对这些向量求和，并得到如下所示的输出:
I would like to have a very efficient method (built-in if possible) to sum those vectors and have an output that looks like this:
[[2 4 5]
[3 5 6]
[4 6 7]]
所以基本上每一列都是数组 j，其中 i 的第 k 个元素已添加到其中(在本例中为 k = 0, 1, 2)
So basically each column is the array j to which the k th element of i has been added (k = 0, 1, 2 in this case)
推荐答案
使用 numpy.add.outer.
>>> import numpy as np
>>> i = np.array([2, 4, 5])
>>> j = np.array([0, 1, 2])
>>>
>>> np.add.outer(j, i)
array([[2, 4, 5],
[3, 5, 6],
[4, 6, 7]])
这篇关于通过使用 NumPy 对 2 个数组元素数组进行求和来形成矩阵的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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