本文介绍了在 Pandas DataFrame 中删除重复索引的最快方法的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
如果我想在数据框中删除重复的索引，由于显而易见的原因，以下方法不起作用:
If I want to drop duplicated index in a dataframe the following doesn't work for obvious reasons:
myDF.drop_duplicates(cols=index)
和
myDF.drop_duplicates(cols='index')
查找名为索引"的列
如果我想删除一个索引，我必须这样做:
If I want to drop an index I have to do:
myDF['index'] = myDF.index
myDF= myDF.drop_duplicates(cols='index')
myDF.set_index = myDF['index']
myDF= myDF.drop('index', axis =1)
有没有更有效的方法?
推荐答案
很简单:DF.groupby(DF.index).first()
这篇关于在 Pandas DataFrame 中删除重复索引的最快方法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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