本文介绍了Pandas DataFrame - '不能在使用 ols/线性回归时从 [datetime64[ns]] 到 [float64] 键入 datetimelike的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个如下的DataFrame:
I have a DataFrame as follows:
Ticker Date Close
0 ADBE 2016-02-16 78.88
1 ADBE 2016-02-17 81.85
2 ADBE 2016-02-18 80.53
3 ADBE 2016-02-19 80.87
4 ADBE 2016-02-22 83.80
5 ADBE 2016-02-23 83.07
...等等.Date 列是问题所在.我正在尝试使用 Close 列获得 Date 列的线性回归:
...and so on. The Date column is the issue. I'm trying to get the linear regression of the Date column with the Close column:
ols1 = pd.ols(y=ADBE['Close'], x=ADBE['Date'], intercept=True)
我收到以下错误:
TypeError: cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [float64]
我尝试了多种方法来消除此错误，例如:
I've tried multiple ways of getting rid of this error, for examples:
dates_input = ADBE['Date'].values.astype('datetime64[D]')
dates_input = ADBE['Date'].values.astype('float')
第二次 dates_input 尝试将类型返回为 pandas.core.series.Series 但我仍然收到错误消息.
The second dates_input attempt returns the type as pandas.core.series.Series but I still get an error message.
有谁知道如何让 Date 列正常工作并摆脱这个 TypeError?
Does anyone know how to get the Date column to work and get rid of this TypeError?
推荐答案
你需要:
ADBE['Date'] = ADBE['Date'].values.astype(float)
然后:
ols1 = pd.ols(y=ADBE['Close'], x=ADBE['Date'], intercept=True)
这篇关于Pandas DataFrame - '不能在使用 ols/线性回归时从 [datetime64[ns]] 到 [float64] 键入 datetimelike的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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