本文介绍了如何使用条形图缩放Seborn的y轴的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我正在使用factorplot(kind="bar")。
如何缩放y轴，例如使用log-scale？
我尝试修补曲线图的轴，但这总是以这样或那样的方式扰乱条形图，所以请先尝试您的解决方案以确保它确实有效。
推荐答案
考虑到您的问题提到的barplot，我想我也应该为该类型的绘图添加一个解决方案，因为它与@jules中的factorplot解决方案不同。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
xs = ["First", "First", "Second", "Second", "Third", "Third"]
hue = ["Female", "Male"] * 3
ys = [1988, 301, 860, 77, 13, 1]
g = sns.barplot(x=xs, y=ys, hue=hue)
g.set_yscale("log")
_ = g.set(xlabel="Class", ylabel="Survived")
如果要用非对数标签标记y轴，可以执行以下操作。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
xs = ["First", "First", "Second", "Second", "Third", "Third"]
hue = ["Female", "Male"] * 3
ys = [1988, 301, 860, 77, 13, 1]
g = sns.barplot(x=xs, y=ys, hue=hue)
g.set_yscale("log")
# the non-logarithmic labels you want
ticks = [1, 10, 100, 1000]
g.set_yticks(ticks)
g.set_yticklabels(ticks)
_ = g.set(xlabel="Class", ylabel="Survived")
这篇关于如何使用条形图缩放Seborn的y轴的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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