本文介绍了如何在海运直方图上添加标准普通pdf的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
seaborn构建的直方图上添加标准的普通pdf曲线。
import numpy as np
import seaborn as sns
x = np.random.standard_normal(1000)
sns.distplot(x, kde = False)
如有任何帮助，我们将不胜感激！
推荐答案
scipy.stats.norm使用
可以轻松访问正态分布的pdf 已知参数；默认情况下，它对应于标准法线，mu=0，sigma=1。- 无论数据平均值位于何处(例如
mu=0或mu=10)，此答案都适用。
- 无论数据平均值位于何处(例如
- 测试于
python 3.8.11、matplotlib 3.4.2、seaborn 0.11.2 - 本问答适用于轴级图；图级图请参见How to draw a normal curve on seaborn displot
导入和数据
import numpy as np
import seaborn as sns
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
# data
np.random.seed(365)
x = np.random.standard_normal(1000)
seaborn.histplot
ax = sns.histplot(x, kde=False, stat='density', label='samples')
# calculate the pdf
x0, x1 = ax.get_xlim() # extract the endpoints for the x-axis
x_pdf = np.linspace(x0, x1, 100)
y_pdf = scipy.stats.norm.pdf(x_pdf)
ax.plot(x_pdf, y_pdf, 'r', lw=2, label='pdf')
ax.legend()
seaborn.distplot-已弃用
- 为使其与您的采样数据正确对应，直方图应
显示密度而不计数，因此在seaborn.distplot调用中使用norm_hist=True。
ax = sns.distplot(x, kde = False, norm_hist=True, hist_kws={'ec': 'k'}, label='samples')
# calculate the pdf
x0, x1 = ax.get_xlim() # extract the endpoints for the x-axis
x_pdf = np.linspace(x0, x1, 100)
y_pdf = scipy.stats.norm.pdf(x_pdf)
ax.plot(x_pdf, y_pdf, 'r', lw=2, label='pdf')
ax.legend()
这篇关于如何在海运直方图上添加标准普通pdf的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益，请联系我们，我们会在确认后第一时间进行删除！