本文介绍了如何更改海运散点图中的点边缘颜色的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我已经使用Seborn：
创建了散点图import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", color_codes=True)
g=sns.scatterplot(x="length", y="coverage", data=df, hue = 'Products', edgecolors=None, alpha = 0.7)
g.set(yscale="log")
plt.xlabel("Length(bp)")
plt.ylabel("Coverage")
plt.legend(loc = 'lower right')
plt.savefig('ATN_plot.png',dpi = 600)
原始数据(部分)：
contig length coverage pathway Products
53 1230 2423 stigmatellin Yes
58 1195 885 curacin Yes
65 1161 598 jamaicamide Yes
68 1159 8001 jamaicamide Yes
79 1113 1423 curacin Yes
105 1042 1106 stigmatellin Yes
727 666 223 HSAF (heat stable antifungal factor) Yes
787 655 37 curacin Yes
791 654 13 stigmatellin Yes
798 652 49 stigmatellin Yes
844 642 5774 jamaicamide Yes
89 1090 13 No No
90 1089 10 No No
91 1086 26 No No
92 1080 16 No No
93 1079 10 No No
94 1079 13 No No
最终曲线图如下：
我不喜欢这些斑点的白色边缘。图像的左下部分，其中积累了大部分斑点，看起来太白了。我已经在代码中包含了edgecolors=None，但它似乎不起作用。有人知道如何删除边缘颜色或将其更改为其他颜色吗？
推荐答案
将edgecolors=None替换为linewidth=0
类似于：
g=sns.scatterplot(x="length", y="coverage", data=df, hue = 'Products',
linewidth=0, alpha = 0.7)
这篇关于如何更改海运散点图中的点边缘颜色的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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