本文介绍了在海运显示图/直方图函数中绘制适合直方图的高斯曲线(而不是DISPLOT)的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我决定尝试一下海运版本0.11.0！按照我的理解，玩弄dislot函数将取代dislot。我只是想弄清楚如何将高斯拟合绘制到直方图上。以下是一些示例代码。
import seaborn as sns
import numpy as np
x = np.random.normal(size=500) * 0.1
使用dislot我可以执行以下操作：
sns.distplot(x, kde=False, fit=norm)
但是如何在Disploy或Organization Plot中进行呢？
推荐答案
抱歉，我参加聚会迟到了。只需检查这是否符合您的要求。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm
data = np.random.normal(size=500) * 0.1
mu, std = norm.fit(data)
# Plot the histogram.
plt.hist(data, bins=25, density=True, alpha=0.6, color='g')
# Plot the PDF.
xmin, xmax = plt.xlim()
x = np.linspace(xmin, xmax, 100)
p = norm.pdf(x, mu, std)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2)
plt.show()
这篇关于在海运显示图/直方图函数中绘制适合直方图的高斯曲线(而不是DISPLOT)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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