本文介绍了如何使用特定的列在海运中绘制多线图？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个更大的数据帧，类似于此格式：
df = pd.DataFrame([{'name': 'A', '2015': 99, '2016':98, '2017': '95', '2018':'99'}, {'name': 'B', '2015': 76, '2016':89, '2017': 83, '2018': 85}, {'name': 'C', '2015': 88, '2016':89, '2017': 91, '2018':91}])
df.set_index('name', inplace=True)
我只想绘制2016和2018年的多线图A、B和C。在搜索了一段时间之后，我似乎不知道如何从数据帧中绘制特定的列。最佳做法是为每个绘图创建一个新绘图吗？
推荐答案
此处假设年份为字符串，值为整数。
Seborn需要整洁格式的数据，因此您可以首先转换数据帧。
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
{"name": "A", "2015": 99, "2016": 98, "2017": 95, "2018": 99},
{"name": "B", "2015": 76, "2016": 89, "2017": 83, "2018": 85},
{"name": "C", "2015": 88, "2016": 89, "2017": 91, "2018": 91},
]
)
df.set_index("name", inplace=True)
tidy = df.stack().reset_index().rename(columns={"level_1": "year", 0: "values"})
以下是结果
name year values
0 A 2015 99
1 A 2016 98
2 A 2017 95
3 A 2018 99
4 B 2015 76
5 B 2016 89
6 B 2017 83
7 B 2018 85
8 C 2015 88
9 C 2016 89
10 C 2017 91
11 C 2018 91
然后，您可以
- 为您想要的年份使用过滤
- 作为
data参数传递 - 指定
x、y和hue处的列
sns.lineplot(
data=tidy[tidy["year"].isin(["2016", "2018"])], x="year", y="values", hue="name"
)
结果
这篇关于如何使用特定的列在海运中绘制多线图？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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