本文介绍了使用海运在 pandas 盒子图上保持工作日订单的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个简单的数据集，上面有天数：
dt, value, coltype
2017-01-01, 10, A
2017-01-02, 11, B
2017-01-03, 30, A
2017-01-04, 90, C
2017-01-05, 9, A
2017-01-06, 13, E
2017-01-07, 12, C
2017-01-08, 10, B
我想创建一个简单的基于工作日的框图：
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = read_csv('mycsv.txt')
df.index = pd.to_datetime(df.dt)
sns.boxplot(x=df.index.weekday_name, y=value)
我得到的是一个框图，但没有按工作日排序：
是否可以直接在boxlot函数上执行此操作，而无需创建另一个列？
推荐答案
使用order参数：
order = ["Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"]
sns.boxplot(x=df.index.weekday_name, y=df.value, order=order)
如果您的日期是完整的，并且包含每个工作日的数据，您将得到如下内容：
如果假设您没有某一工作日的数据，但仍然调用相同的代码，则会得到如下内容：
这完全没问题(至少对我来说是这样)，而且您还可以清楚地看到周二没有数据，这也可以告诉您有关数据的更多信息。
这篇关于使用海运在 pandas 盒子图上保持工作日订单的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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