问题描述

如果我有以下代码：

import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
f,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,sharey=True)
g1 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax1)
g1.set_ylabel('')
g1.set_xlabel('')
g2 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax2)
g2.set_ylabel('')
g2.set_xlabel('')
g3 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",ax=ax3)
g3.set_ylabel('')
g3.set_xlabel('')

它输出以下内容-

如何调整子图以使g3轴与g1、g2轴的宽度相同。由于我没有在前两个轴上添加颜色条，所以Seborn将第三个轴向下缩小以使整个图形保持一致。这是可以理解的。

我想要这个：

也许我需要在第四个面板中只包含颜色条的情况下绘制4个面板的子图？

推荐答案

确实有一种方法是创建4个轴，其中第四个轴将包含颜色条。您可以使用cbar_ax参数告诉热图绘制颜色条的轴。为了创建具有良好比例的轴，可以使用gridspec_kw参数subplots。问题是，这些轴将与色条共享y比例，因此我们需要关闭共享，并使用ax1.get_shared_y_axes().join(ax2,ax3)手动共享前三个轴。这又会创建不需要的轴标签，需要将其关闭。

import seaborn  as sns
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
f,(ax1,ax2,ax3, axcb) = plt.subplots(1,4, 
            gridspec_kw={'width_ratios':[1,1,1,0.08]})
ax1.get_shared_y_axes().join(ax2,ax3)
g1 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax1)
g1.set_ylabel('')
g1.set_xlabel('')
g2 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax2)
g2.set_ylabel('')
g2.set_xlabel('')
g2.set_yticks([])
g3 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",ax=ax3, cbar_ax=axcb)
g3.set_ylabel('')
g3.set_xlabel('')
g3.set_yticks([])

# may be needed to rotate the ticklabels correctly:
for ax in [g1,g2,g3]:
    tl = ax.get_xticklabels()
    ax.set_xticklabels(tl, rotation=90)
    tly = ax.get_yticklabels()
    ax.set_yticklabels(tly, rotation=0)

plt.show()

这篇关于海运热图子图-保持轴比一致的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！