本文介绍了Python Dataframe Groupby Mean和Std的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我知道如何计算GROUP BY平均值或STD。但现在我想同时计算两者。 我的代码：
df =
a b c d
0 Apple 3 5 7
1 Banana 4 4 8
2 Cherry 7 1 3
3 Apple 3 4 7
xdf = df.groupby('a').agg([np.mean(),np.std()])
当前输出：
TypeError: _mean_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'a'
推荐答案
尝试从np.函数中删除()：
xdf = df.groupby("a").agg([np.mean, np.std])
print(xdf)
打印：
b c d
mean std mean std mean std
a
Apple 3 0.0 4.5 0.707107 7 0.0
Banana 4 NaN 4.0 NaN 8 NaN
Cherry 7 NaN 1.0 NaN 3 NaN
编辑：展平列多索引(&Q；T)：
xdf = df.groupby("a").agg([np.mean, np.std])
xdf.columns = xdf.columns.map("_".join)
print(xdf)
打印：
b_mean b_std c_mean c_std d_mean d_std
a
Apple 3 0.0 4.5 0.707107 7 0.0
Banana 4 NaN 4.0 NaN 8 NaN
Cherry 7 NaN 1.0 NaN 3 NaN
这篇关于Python Dataframe Groupby Mean和Std的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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