本文介绍了ValueError：endog必须在单位间隔内的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
ValueError: endog must be in the unit interval.有人能给我提供有关此错误的更多信息吗？谷歌帮不上忙。
产生错误的代码：
"""
Multiple regression with dummy variables.
"""
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import pylab as pl
import numpy as np
df = pd.read_csv('cost_data.csv')
df.columns = ['Cost', 'R(t)', 'Day of Week']
dummy_ranks = pd.get_dummies(df['Day of Week'], prefix='days')
cols_to_keep = ['Cost', 'R(t)']
data = df[cols_to_keep].join(dummy_ranks.ix[:,'days_2':])
data['intercept'] = 1.0
print(data)
train_cols = data.columns[1:]
logit = sm.Logit(data['Cost'], data[train_cols])
result = logit.fit()
print(result.summary())
和回溯：
Traceback (most recent call last):
File "multiple_regression_dummy.py", line 20, in <module>
logit = sm.Logit(data['Cost'], data[train_cols])
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/statsmodels/discrete/discrete_model.py", line 404, in __init__
raise ValueError("endog must be in the unit interval.")
ValueError: endog must be in the unit interval.
推荐答案
当我的目标列的值大于1时，我收到此错误。 请确保您的目标列介于0和1之间(这是Logistic回归所必需的)，然后重试。 例如，如果目标列的值为1-5，则将4和5设为正类别，将1，2，3设为负类别。希望这能有所帮助。
这篇关于ValueError：endog必须在单位间隔内的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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