本文介绍了如何使用pd.Grouper按月对日期进行分组？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我搜索了stackoverflow以了解如何按月对日期时间进行分组，但由于某些原因，我一直收到此错误，即使我通过pd.to.datetime
TypeError：仅对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或 PerodIndex，但获取了"Int64Index"的实例
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Date'].groupby(pd.Grouper(freq='M'))
当我拉取df['Date']的数据类型时，它显示dtype: datetime64[ns]有什么想法，为什么我一直收到此错误？
推荐答案
原因很简单：您没有将Groupby密钥传递给groupby。
您想要的是根据df['Date']内容的月值对整个数据帧进行分组。
df['Date'].groupby(pd.Grouper(freq='M'))实际做的是首先从DataFrame的Date列提取一个pd.Series。然后，它尝试对Series执行GROUPBY；如果没有指定的键，它将默认尝试按索引分组，索引当然是数字的。
这将起作用：
df.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='M'))
这篇关于如何使用pd.Grouper按月对日期进行分组？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益，请联系我们，我们会在确认后第一时间进行删除！