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      1. <small id='TgFIt'></small><noframes id='TgFIt'>

        <tfoot id='TgFIt'></tfoot>
        • <bdo id='TgFIt'></bdo><ul id='TgFIt'></ul>
        <i id='TgFIt'><tr id='TgFIt'><dt id='TgFIt'><q id='TgFIt'><span id='TgFIt'><b id='TgFIt'><form id='TgFIt'><ins id='TgFIt'></ins><ul id='TgFIt'></ul><sub id='TgFIt'></sub></form><legend id='TgFIt'></legend><bdo id='TgFIt'><pre id='TgFIt'><center id='TgFIt'></center></pre></bdo></b><th id='TgFIt'></th></span></q></dt></tr></i><div id='TgFIt'><tfoot id='TgFIt'></tfoot><dl id='TgFIt'><fieldset id='TgFIt'></fieldset></dl></div>

        Python读取视频的两种方法(imageio和cv2)

        Python读取视频有很多方法,其中比较常用的两种方法分别是:imageio和cv2。下面将分别详细讲解这两种方法的使用步骤和示例代码。
        <i id='72Gpv'><tr id='72Gpv'><dt id='72Gpv'><q id='72Gpv'><span id='72Gpv'><b id='72Gpv'><form id='72Gpv'><ins id='72Gpv'></ins><ul id='72Gpv'></ul><sub id='72Gpv'></sub></form><legend id='72Gpv'></legend><bdo id='72Gpv'><pre id='72Gpv'><center id='72Gpv'></center></pre></bdo></b><th id='72Gpv'></th></span></q></dt></tr></i><div id='72Gpv'><tfoot id='72Gpv'></tfoot><dl id='72Gpv'><fieldset id='72Gpv'></fieldset></dl></div>
        <legend id='72Gpv'><style id='72Gpv'><dir id='72Gpv'><q id='72Gpv'></q></dir></style></legend>
      2. <small id='72Gpv'></small><noframes id='72Gpv'>

          <tbody id='72Gpv'></tbody>

            • <bdo id='72Gpv'></bdo><ul id='72Gpv'></ul>

                  <tfoot id='72Gpv'></tfoot>

                  Python读取视频有很多方法,其中比较常用的两种方法分别是:imageio和cv2。下面将分别详细讲解这两种方法的使用步骤和示例代码。

                  一、使用imageio读取视频

                  1. 安装imageio

                  使用pip命令安装imageio:

                  pip install imageio
                  

                  2. 读取视频文件

                  读取视频文件需要用到imageio的imread函数。示例代码如下:

                  import imageio
                  
                  # 打开视频文件,read_video函数会返回一个生成器对象
                  reader = imageio.get_reader('test.mp4')
                  
                  # 遍历生成器对象并获取每一帧图片
                  for i, im in enumerate(reader):
                      # 对图片做处理
                      im_processed = process_image(im)
                      # 显示处理后的图片
                      imshow(im_processed)
                  

                  生成器对象reader可以迭代取出视频的每一帧。imread函数支持读取多种视频格式,如mp4、avi、mpeg等等。

                  3. 关闭视频文件

                  读取视频文件后,一定要关闭它,以释放资源。可以使用reader.close()方法,也可以使用with语句来关闭文件:

                  import imageio
                  
                  with imageio.get_reader('test.mp4') as reader:
                      for i, im in enumerate(reader):
                          # 对图片做处理
                          im_processed = process_image(im)
                          # 显示处理后的图片
                          imshow(im_processed)
                  

                  二、使用cv2读取视频

                  1. 安装OpenCV和numpy

                  使用pip命令安装OpenCV和numpy:

                  pip install opencv-python numpy
                  

                  2. 读取视频文件

                  使用cv2模块的VideoCapture类可以读取视频文件。示例代码如下:

                  import cv2
                  
                  # 打开视频文件
                  cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
                  
                  # 读取视频直到结束
                  while(cap.isOpened()):
                      # 读取视频的下一帧
                      ret, frame = cap.read()
                      if ret:
                          # 对图片做处理
                          frame_processed = process_frame(frame)
                          # 显示处理后的图片
                          cv2.imshow('frame processed', frame_processed)
                      else:
                          break
                  
                      # 等待用户按下q键退出
                      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                          break
                  
                  # 释放资源
                  cap.release()
                  cv2.destroyAllWindows()
                  

                  VideoCapture类的构造函数可以传入视频文件名或设备编号,如cap = cv2.VideoCapture(0)打开摄像头。

                  3. 关闭视频文件

                  读取视频文件后,一定要关闭它,以释放资源。可以使用cap.release()方法来关闭文件。

                  示例1:读取本地视频文件

                  import imageio
                  
                  # 打开视频文件,read_video函数会返回一个生成器对象
                  reader = imageio.get_reader('test.mp4')
                  
                  # 遍历生成器对象并获取每一帧图片
                  for i, im in enumerate(reader):
                      # 对图片做处理
                      im_processed = process_image(im)
                      # 显示处理后的图片
                      imshow(im_processed)
                  

                  示例2:读取网络摄像头实时视频流

                  import cv2
                  
                  # 打开视频流
                  cap = cv2.VideoCapture('http://ip:port/video')
                  
                  # 读取视频流直到结束
                  while True:
                      # 读取视频的下一帧
                      ret, frame = cap.read()
                      if ret:
                          # 对图片做处理
                          frame_processed = process_frame(frame)
                          # 显示处理后的图片
                          cv2.imshow('frame processed', frame_processed)
                      else:
                          break
                  
                      # 等待用户按下q键退出
                      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                          break
                  
                  # 释放资源
                  cap.release()
                  cv2.destroyAllWindows()
                  

                  这个示例中,使用cv2的VideoCapture类读取了一个网络摄像头的实时视频流,流的URL地址为'http://ip:port/video'。注意,有些网络摄像头需要先输入账号密码。

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                    <small id='fECzk'></small><noframes id='fECzk'>

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                            <tbody id='fECzk'></tbody>