Python OpenCV将图片转为灰度图的方法

在Python中使用OpenCV库可以快速完成图片的处理，而将彩色图片转为灰度图是图片处理中最基础的操作之一。下面为大家介绍Python OpenCV将图片转为灰度图的方法。

调用OpenCV库

首先需要导入OpenCV库，使用以下代码可以调用OpenCV：

import cv2

读取彩色图片

使用下列代码可以读取一张彩色图片：

img = cv2.imread("picture.jpg")

转换为灰度图

使用cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图。其中，参数cv2.COLOR_BGR2GRAY表示将彩色图片转换为灰度图。

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

显示灰度图

最后，使用下列代码可以将灰度图显示出来：

cv2.imshow("Gray Image", gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

综合示例：

import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread("picture.jpg")

# 转换为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图
cv2.imshow("Gray Image", gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是Python OpenCV将图片转为灰度图的完整攻略。如果需要处理多张图片，可以将以上代码封装为函数或脚本进行批量处理。

示例说明1

下面是示例代码，将一张彩色图片转换为灰度图并显示。

import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread("cat.jpg")

# 转换为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图
cv2.imshow("Gray Image", gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

示例说明2

下面是示例代码，使用for循环从文件夹中读取多张彩色图片，将其转换为灰度图并保存。

import os
import cv2

# 文件夹路径
folder_path = "pictures"

# 遍历文件夹中所有图片
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 读取彩色图片
    img = cv2.imread(os.path.join(folder_path, filename))

    # 转换为灰度图
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 保存灰度图
    output_path = os.path.join(folder_path, filename.split(".")[0] + "_gray" + ".jpg")
    cv2.imwrite(output_path, gray_img)

以上示例代码中，将文件夹路径存储在folder_path变量中，使用os.listdir()函数遍历文件夹中所有图片。然后使用cv2.imread()读取彩色图片，使用cv2.cvtColor()将其转换为灰度图，最后使用cv2.imwrite()保存灰度图。