首先，让我们来了解一下Python的图像处理库Pillow。

Pillow介绍

Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个“友好分支”。它添加了许多新的特性和对Python 3.x的支持，同时保持了与PIL API的兼容性。Pillow支持古老的图像处理和新式计算机视觉应用程序开发的平衡。

Pillow包含了有关图像的许多操作功能，例如打开、保存、裁剪、调整大小、旋转、颜色调整等等。

如何安装Pillow呢？在命令行中运行以下命令行：

pip install Pillow

安装完成后可以进行测试，输入以下代码：

from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
im.show()

如果能够正确显示图片，则说明Pillow安装成功。

接下来，我们来看一下Python图片裁剪实例代码。

Python图片裁剪的实现步骤

1. 导入Pillow库

from PIL import Image

1. 打开待裁剪图片并定义裁剪框位置

im = Image.open('image.jpg')
box = (x1, y1, x2, y2)  # x1, y1 为左上角坐标，x2, y2 为右下角坐标

1. 裁剪图片

region = im.crop(box)

1. 将裁剪后的图片保存到指定路径

region.save('cropped_image.jpg')

这就是Python图片裁剪的全部流程。

接下来，我们来看一下两条示例说明。

示例1：头像圆形裁剪

首先，我们需要将头像图片转为正方形，以免裁剪过程中图片出现不正常的情况。代码如下：

from PIL import Image

im = Image.open('avatar.jpg')
x, y = im.size
length = x if x < y else y
im_square = im.crop(((x-length)/2, (y-length)/2, (x+length)/2, (y+length)/2)).resize((256, 256))

接着，裁剪为圆形形状。代码如下：

r = min(im_square.size)/2
mask = Image.new('1', im_square.size, 0)
mask_draw = ImageDraw.Draw(mask)
mask_draw.ellipse((0, 0, 2*r, 2*r), fill=1)
im_round = ImageOps.fit(im_square, mask.size, centering=(0.5, 0.5))
im_round.putalpha(mask)

最后，保存结果。代码如下：

im_round.save('cropped_avatar.png')

示例2：裁剪多张小图片

假设我们有一张100100的图片，里面包含10个4040的小图片。我们需要利用Pillow对这些小图片进行逐一裁剪并保存。

from PIL import Image

im = Image.open('image.jpg')

# 定义小图片的长宽和裁剪起始坐标
length = 40
x_start, y_start = 10, 10

for i in range(10):  # 对10张小图片进行裁剪
    box = (x_start, y_start, x_start+length, y_start+length)  # 定义裁剪区域
    region = im.crop(box)  # 裁剪小图片
    region.save('crop_{}.jpg'.format(i))  # 保存小图片
    x_start += length  # 更新裁剪的起始横坐标

通过以上代码，我们就能够顺利地对多张小图片进行裁剪并保存。

希望这个完整攻略能够对你有所帮助。