关于用Python提取PDF表格的方法，我分享以下完整攻略：
1. 安装必要的Python库
在使用Python提取PDF表格之前，需要安装几个必要的Python库，分别是tabula-py、pandas、numpy和ghostscript。其中tabula-py是用于提取表格，pandas和numpy则是用于处理数据，ghostscript是用于处理PDF的。安装方法如下：
# 安装tabula-py
!pip install tabula-py
# 安装pandas和numpy
!pip install pandas
!pip install numpy
# 安装ghostscript
!brew install ghostscript # macOS
!apt-get install ghostscript -y # Ubuntu
2. 提取PDF表格
方法1：基于命令行参数的提取方法
这种方法适合于提取简单表格，可以通过简单的命令行参数实现。例如我们有一个名为table.pdf的PDF文件，我们需要提取其中的表格。首先，我们打开终端，输入以下命令：
tabula-py -p all -o output.csv -f CSV -r -l -n -a 1.0 table.pdf
这个命令的意思是：
-p all：提取所有页面的表格-o output.csv：将提取的表格输出到文件output.csv-f CSV：输出格式为CSV-r：使用带区域计算的方式提取表格-l：使用列分隔符提取表格-n：不将空白字符删除-a 1.0：设置页面适合的缩放比例为1.0table.pdf：指定要提取的PDF文件
方法2：基于Python脚本的提取方法
这种方法适合于处理复杂的表格，需要通过Python脚本实现。以下是一个基于tabula-py和pandas来提取PDF表格的示例代码：
# 导入必要的库
import tabula
import pandas as pd
# 提取表格
pages = tabula.read_pdf('table.pdf', pages='all')
# 将表格转换成DataFrame对象
df = pd.concat(pages)
# 保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
在这个示例中，我们首先使用tabula.read_pdf方法提取PDF文件中的所有表格，然后将提取到的表格使用pandas.concat方法拼接成一个DataFrame对象。最后，我们将DataFrame对象保存为CSV文件。以上就是提取PDF表格的完整攻略，希望对你有帮助。
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益，请联系我们，我们会在确认后第一时间进行删除！