我来为您详细讲解Python OpenCV读取png图像转成jpg图像存储的方法。
步骤
1. 导入OpenCV库
要使用OpenCV库来读取和存储图像，首先需要将库导入到Python代码中。代码如下：
import cv2
2. 读取png图像
使用OpenCV库读取图片的函数是cv2.imread。其中，第一个参数是图片的文件名，第二个参数是读取图片的方式。代码如下：
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
3. 转成jpg图像
要将png图像转成jpg图像，需要使用OpenCV中的cv2.imwrite函数。该函数需要两个参数：第一个参数是存储图像的文件名，第二个参数是要存储的图像。代码如下：
cv2.imwrite('image.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])
这里注意cv2.imwrite函数的第三个参数，其中[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100]表示将输出的图片压缩质量设置为100%。如果需要更高质量的输出图片，可以将这个值调高，最高可达100。
4. 完整代码示例
import cv2
# 读取png图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 转成jpg图像并存储
cv2.imwrite('image.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])
5. 附加说明
如果想要批量地将所有png文件转成jpg文件并存储，可以使用以下代码：
import os
import cv2
# 遍历当前文件夹下的所有png文件并进行转换
for filename in os.listdir('.'):
if not filename.endswith('.png'):
continue
img = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imwrite(filename.replace('.png', '.jpg'), img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])
该代码会读取当前目录下的所有png文件，并将它们转成jpg文件并存储在同一目录下。需要注意的是，这个代码会将原本存在的png文件覆盖掉，所以在使用前需要做好备份工作。
另外，需要说明的是，将png图像转成jpg图像时，会产生一定的图像质量损失。因此，如果对图像质量要求高的话，建议直接使用保存png图像的方式。
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