要实现“python opencv 读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值”的功能，可以按照以下步骤进行操作：
步骤一：安装OpenCV库
在命令行中使用以下命令安装OpenCV库：
pip install opencv-python
步骤二：读取图片
在Python代码中使用以下语句读取图片：
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")
其中，"image.jpg"是图片的路径。读取图片后，可以取得图像对象img。
步骤三：获取像素点的b,g,r值
Python中，OpenCV库采用BGR顺序保存彩色图片的像素值，因此可以通过以下方式获取像素点的b,g,r值：
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")
# 获取某像素点的b,g,r值
bgr = img[y, x]
其中，x和y是像素点的横纵坐标，bgr是一个含有三个元素的数组，分别代表b、g、r三个通道的值。
示例一：获取图片中某个像素点的bgr值
以下是一个示例，获取一张图片中坐标为(50, 100)的像素点的bgr值：
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")
# 获取坐标为(50, 100)的像素点的bgr值
bgr = img[100, 50]
# 输出bgr值
print(bgr)
上述代码输出结果为一个含有三个元素的数组，例如[213 199 78]表示b通道为213、g通道为199、r通道为78。这就是图片中坐标为(50, 100)的像素点的bgr值。
示例二：输出图片中所有像素点的bgr值
以下是一个示例，输出一张图片中所有像素点的bgr值：
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")
# 遍历所有像素点并输出bgr值
height, width, channels = img.shape
for y in range(height):
for x in range(width):
bgr = img[y, x]
print(bgr)
上述代码遍历了图片中的所有像素点，并输出了每个像素点的bgr值。由于输出的数据量较大，可能需要等待一段时间才能完全输出。
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