Python 图像滤波处理操作是图像处理中的重要部分。在 Python 中，可以使用 ImageFilter 类来实现图像滤波操作。下面是实现这个操作的完整攻略：
ImageFilter 类
ImageFilter 类包含了一些常见的图像滤波算法，可以通过不同的方法对图像进行处理。可以通过导入 pillow 库中的 ImageFilter 类来使用这些功能。
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
加载图像
使用 Image 类中的 open() 方法加载需要处理的图像。这里我们以名为 "lena.png" 的图像为例：
img = Image.open('lena.png')
图像模糊
图像模糊是图像处理中的基本操作之一，可以通过 ImageFilter 类中的 BLUR 方法来实现这个功能：
# 对图像应用模糊滤波
blur_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
图像边缘增强
图像边缘增强可以通过 ImageFilter 类中的 EDGE_ENHANCE 方法来实现：
# 对图像应用边缘增强滤波
edge_img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
示例一
下面是一个使用 ImageFilter 类实现图像模糊的完整代码示例：
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
# 加载图像
img = Image.open('lena.png')
# 对图像应用模糊滤波
blur_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
# 显示处理后的图像
blur_img.show()
在这个示例中，我们加载了名为 "lena.png" 的图像，然后对其应用了模糊滤波，最后显示出了处理后的图像。
示例二
下面是一个使用 ImageFilter 类实现图像边缘增强的完整代码示例：
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
# 加载图像
img = Image.open('lena.png')
# 对图像应用边缘增强滤波
edge_img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
# 显示处理后的图像
edge_img.show()
在这个示例中，我们同样加载了名为 "lena.png" 的图像，然后对其应用了边缘增强滤波，最后显示出了处理后的图像。
这就是 Python 图像滤波处理操作示例的完整攻略。可以根据需要选择不同的图像滤波算法以实现不同的效果。
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